rootEnginear's Blog
  • 🦄Howdy!
  • เรื่องที่ฉันเรียนในมหาวิทยาลัย
    • 📊Statistic for Engineers
      • [STA1] Experiment, Sample Space, Event
      • [STA2] Fundamental Counting Principle
      • [STA3] Permutation, Combination
      • [STA4] Probability
      • [STA5] Properties of Probability
    • ⚛️Quantum Programming and Computing
      • [QPC1] Quantum Overview
      • [QPC2] Basic Components of Computation
    • 🕹️Human Computer Interaction
      • [HCI1] Human
      • [HCI2] Computer
      • [HCI3] Interaction
      • [HCI4] The Basics of Interaction Design
      • [HCI5] Design Rules & Principles
      • [HCI6] Error & Error Handling
      • [HCI7] 7 Principles of Universal Design
      • [HCI8] Storyboard
      • [HCI9] Representations and Information Visualization
      • [HCI10] Gestalt Theory and Use of Colors
      • [HCI11] Prototyping
      • [HCI12] UX Writing
  • Quantum Computing
    • 🛸อยากรู้พื้นฐาน Quantum Computing? งั้นก็ลองสร้างมันขึ้นมาสิ!
  • โน้ตดนตรี
    • 🎹ดึงดัน — Cocktail X ตั๊ก ศิริพร
  • Contacts
    • Portfolio
    • GitHub
    • LinkedIn
Powered by GitBook
On this page
  • การจัดลำดับ (Permutation)
  • การจัดหมู่ (Combination)
  • สรุปเนื้อหา

Was this helpful?

  1. เรื่องที่ฉันเรียนในมหาวิทยาลัย
  2. Statistic for Engineers

[STA3] Permutation, Combination

การจัดลำดับ และการจัดหมู่

นอกจากกฎการนับพื้นฐานที่เราได้เรียนไปใน EP ก่อนหน้านี้แล้ว เรายังหาสามารถหาผลลัพธ์ของเหตุการณ์ต่างๆ ได้ด้วยการใช้วิธีการจัดลำดับและการจัดหมู่ ซึ่งของเหล่านี้จริงๆ แล้วล้วนเป็นพื้นฐานของสิ่งรอบๆ ตัวเรา เช่น จำนวนวิธีการเรียงของที่เลือก จำนวนกลุ่มที่ได้จากเลือกของบางอย่างจากกลุ่ม เป็นต้น

ถ้าพร้อมแล้วก็มาเริ่มกันเลยที่เรื่อง…

การจัดลำดับ (Permutation)

นิยาม: การจัดลำดับ คือการจัดของทั้งหมดที่มีอยู่หรือจัดของบางส่วนโดยคำนึงถึงลำดับด้วย กล่าวคือ ถ้ามีสิ่งของหลายสิ่งที่แตกต่างกัน เราจะนำมาจัดเรียงโดยถือว่าลำดับที่ของสิ่งของซึ่งแตกต่างกันจะเป็นวิธีที่แตกต่างกัน

Permutation จะพูดถึงการเอาของมาเข้าแถวเรียงกัน สิ่งที่ต้องจำคือ การเข้าแถวถ้าลำดับเปลี่ยนจะถือว่าเป็นคนละแบบ (ประมาณว่าคนละคิวนั่นเอง) โดยจะมีทฤษฎีอยู่ว่า:

ทฤษฎี: ถ้ามีสิ่งของที่แตกต่างกัน nnn สิ่ง นำมาจัดลำดับคราวละ rrr สิ่ง (r≤nr\leq nr≤n) จะกระทำได้ทั้งหมด PrnP_r^nPrn​ วิธี โดย

Prn=n!(n−r)!P_r^n=\frac{n!}{(n-r)!}Prn​=(n−r)!n!​

ถ้าพูดให้เข้าใจง่ายๆ n คือของทั้งหมด และ r คือหยิบมาเท่าไร ถ้าหยิบหมดก็จะเป็น n!n!n! ไปเลย เราไปลองดูโจทย์กันดีกว่า

ปัญหา 1: บรรณารักษ์ต้องการนำหนังสือ 7 เล่มขึ้นชั้นหนังสือ บรรณารักษ์จะสามารถจัดเรียงหนังสือได้ทั้งหมดกี่วิธีเมื่ออนุมานว่าหนังสือทุกเล่มแตกต่างกัน?

จากโจทย์จะเป็นการเอาหนังสือมาเรียงขึ้นชั้น ซึ่งก็เรียงหมดเลยทั้ง 7 เล่ม (n=7,r=7n=7, r=7n=7,r=7)

ดังนั้น: จะสามารถจัดเรียงหนังสือบนชั้นหนังสือได้ทั้งหมด P77=7!(7−7)!=7!=5,040P_7^7=\frac{7!}{(7-7)!}=7!=5{,}040P77​=(7−7)!7!​=7!=5,040 วิธี

ปัญหา 2: มีอักษร a, b, c, d, e, นำมาจัดลำดับคราวละ 3 ตัว จะมีวิธีจัดได้กี่วิธีที่ไม่ซ้ำกัน?

โจทย์ข้อนี้เป็นการเอาตัวอักษรมาเรียงกัน ตรงกับการใช้ Permutation พอดี ซึ่งเราจะได้ค่า n=∣{a,b,c,d,e}∣=5n=|\{a,b,c,d,e\}|=5n=∣{a,b,c,d,e}∣=5 และ r=3r=3r=3

ดังนั้น: ข้อนี้จะมีวิธีจัดได้ P35=5!(5−3)!=60P_3^5=\frac{5!}{(5-3)!}=60P35​=(5−3)!5!​=60 วิธี

ปัญหา 3: จงหาจำนวนวิธีจัดลำดับของตัวอักษรในคำว่า "ENGINEERS"

โจทย์ข้อนี้เป็นการทำ Permutation เหมือนกัน แต่คราวนี้เราจะไม่สามารถใช้สูตร PrnP_r^nPrn​ ทั่วๆ ไปได้ เพราะถ้าเรามองดีๆ แล้วจะพบว่าคำว่า "ENGINEERS" นั้นมีตัวอักษรซ้ำอยู่หลายตัว นั่นหมายความว่าคำว่า "EN..." ที่ใช้ตัว E แรก กับคำว่า "EN..." ที่ใช้ตัว E ในลำดับที่สอง จะถือว่าเป็นคำเดียวกัน ในกรณีนี้เราจะต้องใช้ทฤษฎีเพิ่มเติมคือ:

ทฤษฎี: ถ้ามีสิ่งของ nnn สิ่ง แบ่งเป็น kkk ชนิด แต่ละชนิดซึ่งเหมือนกันมีจำนวน n1,n2,…,nkn_1,n_2,\dots,n_kn1​,n2​,…,nk​ สิ่ง นำมาจัดลำดับคราวละ_ทั้งหมด_ กระทำได้ n!n1!n2!n3!…nk!\frac{n!}{n_1!n_2!n_3!\dots n_k!}n1​!n2​!n3​!…nk​!n!​ วิธี

เดี๋ยวมาลองใช้ทฤษฎีนี้เพื่อให้เห็นภาพมากขึ้นกันดีกว่า

จากโจทย์ที่เป็นคำว่า "ENGINEERS" เราจะพบว่ามีจำนวนตัวอักษรซ้ำกันดังนี้:

  • E: 3 ครั้ง

  • N: 2 ครั้ง

  • G, I, R, S: (ตัวละ) 1 ครั้ง

ก็จะได้ว่า:

  • n=9n=9n=9 (มีตัวอักษร 9 ตัว)

  • k=6k=6k=6 (มีตัวอักษรเพียวๆ 6 ตัว)

  • n1(E)=3n_{1(E)}=3n1(E)​=3 (ตัว E ซ้ำ 3 ครั้ง)

  • n2(N)=2n_{2(N)}=2n2(N)​=2 (ตัว N ซ้ำ 2 ครั้ง)

  • n3(G)=1n_{3(G)}=1n3(G)​=1 (ตัว G ซ้ำ 1 ครั้ง)

  • n4(I)=1n_{4(I)}=1n4(I)​=1 (ตัว I ซ้ำ 1 ครั้ง)

  • n5(R)=1n_{5(R)}=1n5(R)​=1 (ตัว R ซ้ำ 1 ครั้ง)

  • n6(S)=1n_{6(S)}=1n6(S)​=1 (ตัว S ซ้ำ 1 ครั้ง)

ดังนั้น: จะสามารถจัดลำดับของตัวอักษรในคำว่า "ENGINEERS" ได้ 9!3!2!1!1!1!1!=30,240\frac{9!}{3!2!1!1!1!1!}=30{,}2403!2!1!1!1!1!9!​=30,240 วิธี

สำหรับเรื่องของ permutation นั้น ถ้าเราเข้าใจแล้วก็จะไม่ยากเลย เดี๋ยวเราไปดูวิธีการนับอีกแบบที่มีประโยชน์อีกตัวกันเลยนั่นก็คือ...

การจัดหมู่ (Combination)

นิยาม: การจัดหมู่ หมายถึงการจัดของ rrr สิ่ง จากของทั้งหมด nnn สิ่ง (r≤nr\leq nr≤n) โดยไม่คำนึงถึงลำดับ จำนวนวิธีการจัดหมู่คราวละ rrr สิ่งจากสิ่งของที่มีทั้งหมด nnn สิ่งคือ

nCr=(nr)=n!(n−r)!r!^nC_r=\binom{n}{r}=\frac{n!}{(n-r)!r!}nCr​=(rn​)=(n−r)!r!n!​

ในที่สุดก็มาถึงวิธีการนับสุดท้ายแล้ว 😆 ซึ่งตัวสุดท้ายนี้เป็นตัวที่ใช้บ่อยมากที่สุดและ มันก็คือ Combination นั่นเองงง 🎉

เจ้าตัว Combination นี้เองจะเป็นเรื่องของการจัดของโดยไม่สนใจลำดับ วิธีการจำ 90% จะจำกันว่า "n เลือก r" คือมีของเนี่ย n อย่าง หยิบๆ มา r อย่าง ได้กี่แบบ ถ้ายังไม่เข้าใจก็ไม่เป็นไร ลองไปดูโจทย์กันดีกว่า

ปัญหา 1: บริษัทแห่งหนึ่งต้องคัดเลือกพนักงาน 3 คนไปปฏิบัติงานในต่างประเทศ ถ้าบริษัทนี้มีพนักงานที่คุณสมบัติครบถ้วน 5 คน บริษัทจะคัดเลือกได้กี่แบบ?

โอเค โจทย์ข้อนี้ตรงไปตรงมาเข้าแนว Combination พอดี 😂 คือมีพนักงาน 5 คนเลือก 3 คนจะเลือกได้กี่แบบ

ดังนั้น: บริษัทจะคัดเลือกได้ 5C3=(53)=5!(5−3)!3!^5C_3=\binom{5}{3}=\frac{5!}{(5-3)!3!}5C3​=(35​)=(5−3)!3!5!​ วิธี

ปัญหา 2: จาก_ปัญหา 1_ เมื่อบริษัททำการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติจะทำให้พนักงานที่คุณสมบัติครบถ้วนเปลี่ยนแปลงเป็นชาย 3 คน หญิง 5 คน บริษัทจะคัดเลือกได้กี่แบบ เมื่อ:

  1. เป็นชาย 2 คนหญิง 3 คน

  2. เป็นหญิง 4 คนเท่านั้น

ข้อนี้การเลือกจะซับซ้อนขึ้น ซึ่งเราจะใช้กฎการคูณมาประกอบด้วย 😅 เดี๋ยวเรามาดูข้อย่อย 1. กันก่อน

ข้อย่อย 1. เป็นชาย 2 คนหญิง 3 คน ดังนั้นการเลือกจะทำเป็นลำดับคือ:

  1. เลือกชาย 2 คน: เลือกได้ (32)\binom{3}{2}(23​) (มีชาย 3 คนเลือก 2 คน)

  2. เลือกหญิง 3 คน: เลือกได้ (53)\binom{5}{3}(35​) (มีหญิง 5 คนเลือก 3 คน)

เนื่องจากเราทำแบบหลายขั้นตอน ต้องทำครบทุกขั้นตอนจึงจะเสร็จ จึงใช้กฎการคูณ

ดังนั้น: บริษัทจะคัดเลือกได้ (32)(53)\binom{3}{2}\binom{5}{3}(23​)(35​) แบบเมื่อเป็นชาย 2 คนหญิง 3 คน

เดี๋ยวเราไปดูข้อย่อยต่อไปกันเลย

ข้อย่อย 2. ต้องเป็นหญิง 4 คนเท่านั้น ดังนั้นเราก็จะลืมผู้ชายไปได้เลย 😥

ดังนั้น: บริษัทจะคัดเลือกได้ (54)\binom{5}{4}(45​) แบบเมื่อเป็นหญิง 4 คน

จากตัวอย่างก็จะเห็นว่า ว้าว! เจ้าตัว Combination เนี่ยมีประโยชน์มากๆ หลังจากเรียนรู้วิธีการนับทั้งหมดไปแล้ว อย่าลืมทำแบบฝึกหัดเพิ่มเติมกันด้วยนะครับ แน่นอนทิ้งท้ายเราก็มีสรุปมาเหมือนเช่นเคย ถ้าพร้อมแล้วก็ไปรีวิวกันเลย

สรุปเนื้อหา

  • การจัดลำดับ (Permutation):

    • เอาของมาเข้าแถว ลำดับต่าง = ต่างกัน

    • Pnr=n!(n−r)!P_n^r=\frac{n!}{(n-r)!}Pnr​=(n−r)!n!​ "หยิบ r อย่างจาก n อย่างมาเรียง"

    • กรณีเรียงหมด จะเป็น n!n!n!

    • กรณีของเหมือน จะเป็น n!n1!n2!n3!…nk!\frac{n!}{n_1!n_2!n_3!\dots n_k!}n1​!n2​!n3​!…nk​!n!​

  • การจัดหมู่ (Combination):

    • เอามาจัดโดยไม่สนใจลำดับ

    • nCr=n!(n−r)!r!=(nr)^nC_r=\frac{n!}{(n-r)!r!}=\binom{n}{r}nCr​=(n−r)!r!n!​=(rn​) "มี n เอา r"

เย้! เนื้อหาสำหรับวันนี้จบแล้ว ใน EP หน้าเราจะมาหาความน่าจะเป็นกันแล้ว อดใจรอกันสักนิดน้า แล้วเจอกันนะครับ ❤️

Previous[STA2] Fundamental Counting PrincipleNext[STA4] Probability

Last updated 3 years ago

Was this helpful?

📊